Analisis regresi iku minangka salah sawijining metode statistika sing paling dituntut. Kanthi mangkono, sampeyan bisa nyetel tingkat pengaruh variabel bebas marang variabel gumantung. Microsoft Excel nduweni alat kanggo nganakake analisis iki. Coba goleki apa sing dikarepake lan carane nggunakake.
Paket Analisis Sambungan
Nanging, kanggo nggunakake fungsi sing ngidini kanggo analisis regresi, pisanan, sampeyan kudu ngaktifake Paket Analisis. Mung banjur alat sing perlu kanggo prosedur iki bakal katon ing tape Excel.
- Pindhah menyang tab "Gambar".
- Pindhah menyang bagean "Pilihan".
- Jendela opsi Excel mbukak. Menyang bagean Tambah ons.
- Ing ngisor jendhela sing mbukak, ndandani saklar ing blok kasebut "Manajemen" ing posisi Excel Add-inyen ana ing posisi sing beda. Kita pencet tombol "Go".
- Jendhela tambahan ing Excel mbukak. Pasang obyek sing cedhak "Paket Analisis". Klik tombol "OK".
Saiki nalika kita pindhah menyang tab "Data", kanthi tape ing pamblokiran alat "Analisis" kita bakal weruh tombol anyar - "Analisis Data".
Jenis analisis regresi
Ana sawetara jinis regressions:
- parabolic;
- daya;
- logarithmic;
- eksponensial;
- indikatif;
- hyperbolic;
- linear regression.
Kita bakal ngomong luwih akeh bab implementasine saka analisis regresi jinis pungkasan ing Excel.
Regression linear ing Excel
Ing ngisor iki, minangka conto, tabel sing diwenehake nuduhake rata-rata suhu udara saben dina rata-rata, lan jumlah panuku nyimpen kanggo dina sing cocog. Ayo ditemokake kanthi bantuan analisis regresi, kepriye kondisi cuaca kanthi suhu udara bisa nyebabake kedadeyan pameran komersial.
Persamaan regresi umum jenis linier adalah sebagai berikut:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. Ing formula iki Y tegese variabel, pangaruh faktor sing kita nyoba sinau. Ing kasus iki, iki nomer panuku. Tegese x - iki macem-macem faktor sing mempengaruhi variabel. Parameter a koefisien regression. Sing, padha nemtokake pentinge faktor tartamtu. Indeks k nyebutake nomer total faktor kasebut banget.
- Klik tombol "Analisis Data". Punika dilebokake ing tab. "Ngarep" ing blok alat "Analisis".
- Jendhela cilik mbukak. Ing kono, pilih item kasebut "Regression". Kita pencet tombol "OK".
- Jendela pengaturan regression mbukak. Ing kono, kothak sing dibutuhake "Interval input Y" lan "Interval input X". Kabeh setelan liyane bisa kiwa minangka standar.
Ing lapangan "Interval input Y" kita nemtokake alamat jangkoan sèl endi data variabel dumunung, pangaruh faktor sing kita nyoba kanggo netepake. Ing kasus iki, iki bakal dadi sel ing kolom "Jumlah Panuku". Alamat bisa diinstal kanthi manual saka keyboard, utawa sampeyan mung bisa milih kolom sing dipengini. Pilihan pungkasan luwih gampang lan luwih trep.
Ing lapangan "Interval input X" ketik alamat saka macem-macem sel ngendi data saka faktor, pengaruh sing ing variabel kita pengin nyetel, dumunung. Minangka kasebut ing ndhuwur, kita kudu nemtokake efek suhu ing jumlah pelanggan ing toko, lan mila nglebokake alamat sel ing kolom "Suhu". Iki bisa ditindakake kanthi cara sing padha ing kolom "Jumlah panuku".
Kanthi bantuan saka setelan liyane, sampeyan bisa nyetel label, tingkat kehandalan, konstanta-nol, nampilake grafik probabilitas normal, lan tumindak liyane. Nanging, ing sawetara kasus, setelan iki ora perlu diganti. Ing bab mung sampeyan kudu mbayar manungsa waé yaiku paramèter output. Kanthi gawan, asil analisis bisa ditampilake ing lembar liya, nanging kanthi nyusun ulang saklar, sampeyan bisa nyetel output ing sawetara kasebut ing lembaran sing padha karo meja sing ana ing data asli, utawa ing buku sing kapisah, yaiku, ing file anyar.
Sawise kabeh setelan wis disetel, klik tombol. "OK".
Analisis asil analisis
Asil analisis regression ditampilake ing wangun tabel ing panggonan sing dituduhake ing setelan kasebut.
Salah sawijining indikator utama yaiku R-kuadrat. Iku nuduhake kualitas model. Ing kasus kita, rasio iki 0,705, utawa sekitar 70,5%. Iki minangka tingkat kualitas sing bisa ditampa. Dependensi kurang saka 0,5 ora apik.
Indikator penting liyane dumunung ing sel ing persimpangan garis kasebut. "Y-intersection" lan kolom Odds. Iku nuduhake apa nilai bakal ing Y, lan ing kasus kita, iki nomer panuku, karo kabeh faktor liyane padha karo nol. Ing tabel iki, nilai iki 58.04.
Nilai ing persimpangan saka grafik "Variabel X1" lan Odds nuduhake tingkat ketergantungan Y ing X. Ing kasus kita, iki tingkat katergantungan saka jumlah pelanggan ing toko ing suhu. Koefisien 1.31 dianggep minangka indikator sing luwih dhuwur.
Minangka sampeyan bisa ndeleng, nggunakake Microsoft Excel cukup gampang kanggo nggawe tabel analisis regression. Nanging, mung wong sing terlatih bisa kerja nganggo data output, lan ngerti inti.
