Salah sawijining indikator sing njlentrehake kualitas model sing dibangun ing statistika yaiku koefisien determinasi (R ^ 2), sing uga disebut angka kapercayan approximation. Kanthi, sampeyan bisa nemtokake tingkat akurasi ramalan kasebut. Ayo ngerteni carane sampeyan bisa ngetung indikator iki nggunakake macem-macem tools Excel.
Perhitungan koefisien determinasi
Gumantung ing tingkat koefisien determinasi, iku adat kanggo dibagi model dadi telung klompok:
- 0,8 - 1 - model kualitas apik;
- 0.5 - 0.8 - model kualitas sing bisa ditampa;
- 0 - 0,5 - model kualitas apik.
Ing kasus terakhir, kualitas model nuduhake ora bakal kedadeyan kanggo ramalan kasebut.
Pilihan saka carane ngetung angka sing ditemtokake ing Excel gumantung manawa regresi iku linear utawa ora. Ing kasus sing pisanan, sampeyan bisa nggunakake fungsi kasebut KVPIRSON, lan ing kaloro sampeyan kudu nggunakake alat khusus saka paket analisis.
Cara 1: pitungan koefisien determinasi kanthi fungsi linear
Kaping pisanan, temokake cara kanggo nemokake koefisien tekad kanggo fungsi linear. Ing kasus iki, indikator iki bakal padha karo kuadrat koefisien korelasi. Kita bakal ngetung kanthi nggunakake fungsi built-in Excel nggunakake conto tabel tartamtu, sing dituduhake ing ngisor iki.
- Pilih sel ngendi koefisien determinasi bakal ditampilake sawise pitungan, lan klik ing lambang "Pasang fungsi".
- Wiwit Wisaya Fungsi. Pindhah menyang kategori "Statistik" lan tandha jeneng kasebut KVPIRSON. Sabanjure, klik tombol "OK".
- Jendhela argumen fungsi diwiwiti. KVPIRSON. Operator iki saka grup statistik dirancang kanggo ngitung kuadrat koefisien korelasi fungsi Pearson, yaiku, fungsi linear. Lan nalika kita elinga, kanthi fungsi linear, koefisien determinasi mung padha karo kuadrat koefisien korelasi.
Sintaks kanggo pernyataan iki yaiku:
= KVPIRSON (known_y; well-known_x)Mangkono, fungsi nduweni loro operator, siji minangka dhaptar nilai-nilai fungsi, lan sing liya minangka argumen. Operator bisa langsung dituduhake minangka nilai sing didaftar liwat titik koma (;), lan ing bentuk pranala menyang jangkoan ing ngendi panggonan kasebut. Iku pilihan pungkasan sing bakal digunakake dening kita ing conto iki.
Setel kursor ing lapangan "Nilai Y Dikenal". Kita nindakake clamping saka tombol mouse kiwa lan pilih isi kolom. "Y" tabel. Minangka sampeyan bisa ndeleng, alamat dhaptar data sing ditemtokake langsung ditampilake ing jendhela.
Kajaba kuwi ngisi lapangan "Dikawruhi x". Sijine kursor ing lapangan iki, nanging wektu iki pilih nilai kolom "X".
Sawise kabeh data wis ditampilake ing jendhela bantahan KVPIRSONklik tombol "OK"dumunung ing ngisor banget.
- Minangka sampeyan bisa ndeleng, sawise iki, program ngitung koefisien tekad lan ngasilake asil ing sel sing dipilih sadurunge telpon Fungsi master. Contone, nilai indikator dihitung dadi 1. Iki tegese model sing diwenehake pancen dipercaya, yaiku ngilangi kesalahan.
Pelajaran: Wisaya Fungsi ing Microsoft Excel
Cara 2: Perhitungan koefisien determinasi ing fungsi nonlinear
Nanging pilihan ing ndhuwur ngitung nilai sing dikarepake bisa digunakake mung kanggo fungsi linier. Apa sing kudu dilakoni kanggo ngasilake pitungan sawijining fungsi nonlinear? Ing Excel ana kesempatan kasebut. Sampeyan bisa rampung nganggo alat. "Regression"yaiku bagean saka paket "Analisis Data".
- Nanging sadurunge nggunakake alat iki, sampeyan kudu ngaktifake dhewe. "Paket Analisis"kang kanthi otomatis dinonaktifkan ing Excel. Pindhah menyang tab "Gambar"banjur pindhah liwat item kasebut "Pilihan".
- Ing jendhela sing dibukak kita pindhah menyang bagean. Tambah ons kanthi navigasi liwat menu vertikal kiwa. Ing ngisor panel tengen iku lapangan "Manajemen". Saka dhaptar bagean sing ana, pilih jeneng "Excel add-in ..."banjur klik tombol kasebut "Go ..."dumunung ing sisih tengen lapangan.
- Jendhela tambahan mbukak. Ing sisih tengah ana dhaptar tambahan sing kasedhiya. Priksa kothak ing jejere posisi "Paket Analisis". Ngisor iki, klik tombol. "OK" ing sisih tengen jendela antarmuka.
- Paket alat "Analisis Data" ing instance saiki saka Excel bakal diaktifake. Akses kasebut dumunung ing pita ing tab "Data". Pindhah menyang tab kasebut lan klik tombol kasebut. "Analisis Data" ing grup setelan "Analisis".
- Jendhela sing diaktifake "Analisis Data" kanthi dhaptar piranti pangolahan informasi khusus. Pilih saka dhaptar item iki "Regression" lan klik tombol "OK".
- Banjur jendhela alat mbukak. "Regression". Blok setelan pisanan - "Input". Kene ing rong kothak sampeyan kudu nemtokake alamat jangkohe endi nilai lan fungsi argumentasine. Sijine kursor ing lapangan "Interval input Y" lan pilih isi kolom ing sheet "Y". Sawise alamat array ditampilake ing jendhela "Regression"sijine kursor ing lapangan "Interval input Y" lan kanthi cara sing padha milih sel kolom "X".
Babagan paramèter "Tag" lan "Konstan-nol" kothak ora disetel. Kothak kasebut bisa disetel karo parameter "Tingkat dipercaya" lan ing kolom sabanjuré, nuduhaké nilai sing dikarepake saka indikator sing cocog (kanthi standar 95%).
Ing grup "Output Options" sampeyan kudu nemtokake ing wilayah kasebut asil saka pitungan bakal ditampilake. Ana telung pilihan:
- Wilayah ing lembaran saiki;
- Lembar liya;
- Buku liya (file anyar).
Ayo mungkasi pilihan ing pilihan pisanan sing data awal lan asil diselehake ing siji lembar kerja. Sijine switch near parameter "Output Spacing". Ing lapangan sing ngelawan item iki nglebokake kursor. Kita klik tombol mouse kiwa ing unsur kosong ing lembaran, sing dimaksudake dadi sèl ndhuwur kiwa saka asil pitungan. Alamat elemen iki kudu ditampilake ing jendhela "Regression".
Grup parameter "Tetep" lan "Probabilitas normal" nglirwakake, amarga ora penting kanggo ngrampungake masalah kasebut. Sawise iku kita klik tombol. "OK"kang dumunung ing pojok tengen ndhuwur jendhela "Regression".
- Program iki ngitung ing basis data sing wis dipasarke sadurunge lan nuduhake asil ing sawetara kasebut. Minangka sampeyan bisa ndeleng, alat iki nuduhake ing sheet jumlah sing cukup gedhe ing macem-macem paramèter. Nanging ing konteks pelajaran saiki kita kepengin weruh ing indikator "R-kuadrat". Ing kasus iki, padha karo 0.947664, kang nyatakake model sing dipilih minangka model kualitas apik.
Cara 3: koefisien determinasi kanggo garis gaya
Saliyane opsi ing ndhuwur, koefisien tekad bisa ditampilake langsung ing garis tren ing grafik sing digawe ing lembar Excel. Kita bakal mangerteni carane iki bisa ditindakake kanthi tuladha konkrit.
- Kita duwe grafik sing adhedhasar tabel argumen lan nilai-nilai fungsi sing digunakake kanggo conto sadurungé. Ayo nggawe garis gaya kasebut. Kita klik ing sembarang panggonan ing area konstruksi ing ngendi grafik diselehake karo tombol mouse kiwa. Ing wektu sing padha, set tab tambahan ditampilake ing pita - "Nggarap Gol". Pindhah menyang tab "Layout". Kita klik tombol "Trend line"kang ana ing blok alat "Analisis". A menu katon karo pilihan tipe garis gaya. Kita mungkasi pilihan ing jinis sing cocog karo tugas tartamtu. Kanggo conto, ayo milih "Eksponensial eksponensial".
- Excel ngginaake garis gaya ing bentuk kurva ireng tambahan ing bidang grafik.
- Saiki tugas kita kanggo nampilake koefisien tekad dhewe. Kita klik-tengen ing garis tren. Menu konteks diaktifake. Mungkasi pilihan ing item kasebut "Format garis tren ...".
Kanggo nggawe transisi menyang jendhela format garis tren, sampeyan bisa nindakake tindakan alternatif. Pilih garis gaya kanthi ngeklik ing tombol sisih kiwa. Pindhah menyang tab "Layout". Kita klik tombol "Trend line" ing blok "Analisis". Ing dhaptar sing mbukak, kita klik ing item banget pungkasan ing dhaptar tumindak - "Pilihan Tren Line Lanjut ...".
- Sawise salah siji saka rong tindakan ing ndhuwur, jendela format diluncurake supaya sampeyan bisa nggawe setelan tambahan. Utamane, kanggo nindakake tugas kita, perlu mriksa kotak ing jejere "Sijine grafik babagan nilai akurasi saka pendekatan (R ^ 2)". Dumunung ing dhasar banget jendhela. Mangkono, kanthi cara iki kita nyakup tampilan koefisien tekad ing wilayah konstruksi. Banjur aja lali mencet tombol "Tutup" ing ngisor jendhela saiki.
- Nilai kapercayan saka perkiraan, yaiku, nilai koefisien tekad, bakal ditampilake ing sheet ing area plot. Ing kasus iki, nilai iki, kaya sing kita deleng, witjaksono menyang 0.9242, kang nyathet approximation, minangka model kualitas apik.
- Pancen bener, supaya sampeyan bisa ngetrapake koefisien determinasi manawa jinis garis gaya liyane. Sampeyan bisa ngganti jinis garis gaya kanthi nggawe transisi liwat tombol ing pita utawa menu konteks ing window paramèter, kaya sing kapacak ing ndhuwur. Banjur wis ana ing jendela ing grup "Bangunan garis gaya" bisa ngalih menyang jinis liyane. Aja lali kontrol supaya cedhak titik "Panggonan ing grafik angka akurasi" iki dicenthang. Sawise rampung langkah-langkah ing ndhuwur, klik tombol. "Tutup" ing sisih tengen ngisor jendhela.
- Ing kasus tipe linear, garis tren wis nduweni nilai kapercayan approx 0.9477, kang nyatakake model iki minangka malah luwih dipercaya tinimbang garis gaya tipe eksponensial sing dianggep sadurungé.
- Mangkono, ngoper antarane macem-macem jinis garis tren lan mbandhingake nilai-nilai saka pendekatan kapercayan (koefisien determinasi), sampeyan bisa nemokake varian, model sing paling akurat nggambarake grafik sing diwenehi. Varian indeks sing paling dhuwur bakal dadi sing paling dipercaya. Ing basis, sampeyan bisa mbangun ramalan sing paling akurat.
Contone, kanggo kasus kita, kanthi eksperimen, kita bisa netepake yen tingkat kapercayan paling dhuwur saka jinis garis gaya tingkat kapindho. Koefisien determinasi ing kasus iki padha karo 1. Iki nuduhake yen model iki pancen dipercaya, tegese ngrusak kabeh kesalahan.
Nanging ing wektu sing padha, iki ora ateges yen jinis garis gaya iki uga paling dipercaya kanggo grafik liyane. Pilihan optis saka tipe garis tren gumantung marang jinis fungsi ing basis grafik kasebut. Yen pangguna ora duwe pengetahuan cukup kanggo ngira pilihan sing paling dhuwur, mung cara kanggo nemtokake prediksi paling apik mung perbandingan koefisien tekad, kaya sing dituduhake ing conto ing ndhuwur.
Deleng uga:
Bangunan garis tren ing Excel
Approximation Excel
Ing Excel ana rong opsi utama kanggo ngitung koefisien tekad: nggunakake operator KVPIRSON lan alat aplikasi "Regression" saka paket pribadi "Analisis Data". Ing kasus iki, opsi pertama iki ditrapake kanggo panggunaan mung ing proses fungsi linear, lan opsi liyane bisa digunakake ing meh kabeh kahanan. Kajaba iku, bisa kanggo nampilake koefisien tekad kanggo garis tren saka grafik minangka nilai kapercayan approximation. Nggunakake indikator iki, bisa nemtokake jinis garis tren sing nduweni tingkat kapercayan sing paling dhuwur kanggo fungsi tartamtu.
