APPROXIMATION EXCEL

Antarane macem-macem cara prakiraan iku ora mungkin ora bisa mbedakake approximation. Kanthi bantuan, sampeyan bisa nggawe perkiraan kira-kira lan ngetung indikator sing dirancang kanthi ngganti obyek asli kanthi luwih gampang. Ing Excel, ana uga sing nggunakake metode iki kanggo prakiraan lan analisis. Ayo coba carane cara iki bisa diterapake ing program kasebut kanthi piranti sing dibangun ing.

Execution of approximation

Jeneng metode iki asal saka tembung Latin proxima - "paling cedhak". Iki minangka perkiraan kanthi nyederhanaké lan ngarahake indikator sing dikenal, nggawé dheweke dadi gaya lan basis. Nanging cara iki bisa digunakake ora mung kanggo prakiraan, nanging uga kanggo nganalisis asil sing ana. Sawise kabeh, perkiraan punika, nyatane, sing nyederhanakake data asli, lan versi sing disederhanakake luwih gampang digoleki.

Piranti utama sing digawe smoothing ing Excel yaiku pambangunan garis gaya. Ing ngisor iki sing, miturut pratondho wis kasedhiya, jadwal fungsi wis rampung kanggo wektu mangsa. Tujuan utama garis tren, amarga ora angel ditebak, nggawe ramalan utawa ngenali gaya umum.

Nanging bisa didhekake nggunakake salah siji saka limang jinis pendekatan:

Linear;
Exponential;
Logarithmic;
Polynomial;
Daya.

Coba saben opsi luwih rinci kanthi kapisah.

Pawulangan: Cara nggawe garis tren ing Excel

Cara 1: Linear Smoothing

Kaping pisanan, ayo gunakake approximation paling gampang, yaiku nggunakake fungsi linear. Kita bakal manggon kanthi luwih rinci, amarga kita nyathet poin-poin umum sing minangka ciri saka metode liya, yaiku plotting lan sawetara nuansa liya sing ora bakal ditemtokake nalika nimbang opsi kasebut.

Kaping pisanan, kita bakal mbangun sawijining grafik kanthi dhasar sing bakal kita tindakake prosedur smoothing. Kanggo mbangun grafik, kita njupuk tabel ing ngendi biaya unit produksi sing diprodhuksi dening perusahaan lan keuntungan sing cocog ing wektu sing diwenehi dituduhake saben wulan. Fungsi grafis sing kita gawe bakal nggambarake katergantungan kenaikan bathi nalika ngurangi biaya produksi.

Kanggo mbangun grafik, pisanan kabeh, pilih kolom "Unit biaya produksi" lan "Keuntungan". Sawise pindhah menyang tab "Pasang". Sabanjure ing pita ing pamblokiran kotak-kotak "Diagram" klik tombol "Titik". Ing dhaptar sing mbukak, pilih jeneng kasebut "Titik kanthi lekuk lan pucuk sing lancip". Iku jinis grafik sing paling cocok kanggo nggarap garis tren, lan mulane, kanggo nglamar cara panyeratan ing Excel.

Jadwal dibangun.

Kanggo nambah baris gaya, milih kanthi ngeklik tombol mouse tengen. Menu konteks ditampilake. Pilih item ing "Tambah garis gaya ...".
Ana pilihan liyane kanggo nambah. Ing klompok tambahan tab ing pita "Nggarap Gol" pindhah menyang tab "Layout". Sabanjure ing kothak piranti "Analisis" klik tombol "Trend line". Dhaptar mbukak. Awit kita kudu nggunakke pendekatan linier, saka posisi sing dipresentakake sing kita pilih "Anggaran garis".

Yen, sampeyan milih opsi tumindak kanthi tambahan liwat menu konteks, banjur jendhela format bakal mbukak.
Ing blok parameter "Nggawe garis gaya (perkiraan lan ngapusi)" ngeset switch menyang posisi "Linear".
Yen dikarepake, sampeyan bisa ngeset obah sing cedhak posisi "Tampilake persamaan ing grafik". Sawise iku, diagram bakal nampilake persamaan fungsi smoothing.
Uga, kanggo mbandhingake pilihan macem-macem pendekatan, penting kanggo mriksa kothak kasebut "Sijine grafik babagan nilai saka pendekatan sing dipercaya (R ^ 2)". Indikator iki bisa beda-beda 0 nganti 1. Sing luwih dhuwur iku, luwih apik perkiraan (luwih dipercaya). Punika pitados bilih nalika nilai indikator kasebut 0,85 lan smoothing luwih dhuwur bisa dianggep dipercaya, lan yen angka luwih murah, banjur - ora.
Sawise sampeyan duwe kabeh setelan ing ndhuwur. Kita pencet tombol "Tutup"diselehake ing ngisor jendhela.

Minangka sampeyan bisa ndeleng, garis gaya wis diplot ing grafik. Ing kasus taksiran linier, teges garis lurus ireng. Jenis smoothing iki bisa diterapake ing kasus sing paling gampang, nalika data diganti cukup cepet lan ketergantungan saka nilai fungsi ing argumen kasebut cetha.

Smoothing, sing digunakake ing kasus iki, diterangake dening rumus ing ngisor iki:

y = kapak + b

Ing kasus tartamtu kita, rumus njupuk formulir ing ngisor iki:

y = -0.1156x + 72.255

Gedhe akurasi panyeratan kasebut padha karo kita 0,9418, sing arupa asil sing bisa ditrima, njlèntrèhaké smoothing minangka dipercaya.

Metode 2: Perkiraan Eksponensial

Saiki ayo dianggep jinis panyimpenan eksponensial ing Excel.

Kanggo ngganti jinis jalur tren, pilih kanthi ngeklik tombol mouse tengen lan ing menu tarik-mudhun pilih item kasebut "Format garis tren ...".

Sawise iku, jendela format sing wis dikenal kanggo kita dibukak. Ing blok kanggo milih jinis approximation, atur saklar kanggo "Eksponensial". Setelan sing isih disimpen padha ing kasus sing sepisanan. Klik tombol "Tutup".

Sawise kuwi, pola gaya bakal diplot. Minangka sampeyan bisa ndeleng, nalika nggunakake metode iki, wangun iki rada mlengkung. Tingkat kapercayan punika 0,9592, sing luwih dhuwur tinimbang nalika nggunakake pendekatan garis lurus. Cara eksponensial paling apik digunakake nalika nilai-nilai kasebut pisanan diganti kanthi cepet banjur njupuk formulir imbang.

Tampilan umum fungsi sing mulus yaiku:

y = be ^ x

ngendi e - iki minangka basis logaritma alam.

Ing kasus tartamtu kita, rumus njupuk formulir ing ngisor iki:

y = 6282.7 * e ^ (- 0.012 * x)

Cara 3: Log Smoothing

Saiki, siji bakal nimbang cara pendekatan panyimpenan logaritmik.

Kanthi cara sing padha ing wektu sadurunge, liwat menu konteks, miwiti jendhela format garis tren. Nyetel saklar kanggo posisi "Logaritma" lan klik tombol "Tutup".

Ana modhèl garis pembangunan kanthi pendekatan panyimpangan logaritma. Kaya ing kasus sadurungé, opsi iki luwih apik kanggo nggunakake nalika data pisanan diganti kanthi cepet, banjur njupuk tampilan seimbang. Minangka sampeyan bisa ndeleng, tingkat kapercayan punika 0.946. Iki luwih dhuwur tinimbang nalika nggunakake metode linear, nanging luwih murah tinimbang kualitas garis tren kanthi eksponensial.

Umumé, rumus smoothing katon kaya iki:

y = a * ln (x) + b

ngendi ln yaiku magnitudo saka logaritma alam. Mula jenenge metode kasebut.

Ing kasus kita, rumus njupuk formulir ing ngisor iki:

y = -62,81ln (x) +404.96

Cara 4: polosomial smoothing

Iku wektu kanggo nimbang cara polusi smoothing.

Pindhah menyang jendhela format garis gaya, sing wis rampung luwih saka sepisan. Ing blok "Bangunan garis gaya" ngeset switch menyang posisi "Polynomial". Ngisor hak item iki minangka lapangan "Degree". Nalika milih "Polynomial" dadi aktif. Kene sampeyan bisa nemtokake nilai daya apa wae 2 (disetel kanthi standar) kanggo 6. Indikator iki nemtokake jumlah maksimal lan minima fungsi kasebut. Nalika nginstal polinomial kaloro, mung siji maksimal diterangake, lan nalika polinomial derajat enem dipasang, nganti limang maksimum bisa diterangake. Kanggo miwiti, kita ninggalake setelan gawan, yaiku, kita nemtokake gelar kapindho. Setelan sisa tetep padha kaya kita nyetel ing cara sadurungé. Kita pencet tombol "Tutup".

Jalur tren kanthi metode iki dibangun. Minangka sampeyan bisa ndeleng, malah luwih lengkung tinimbang nalika nggunakake pendekatan eksponensial. Tingkat kapercayan luwih dhuwur tinimbang karo cara sing dipigunakaké sadurunge, lan 0,9724.
Cara iki bisa paling sukses dilindhungi yen data terus saya ganti. Fungsi sing njlentrehake jenis smoothing kaya iki:
y = a1 + a1 * x + a2 * x ^ 2 + ... + an * x ^ n
Ing kasus kita, rumus njupuk formulir ing ngisor iki:
y = 0.0015 * x ^ 2-1.7202 * x + 507.01
Saiki ayo diganti derajat saka polynomial kanggo ndeleng yen asil bakal beda. Kita bali menyang jendela format. Jenis pendekatan wis ditemtokake polimik, nanging ing ngarep kasebut ing jurusan gelar, kita nyetel nilai maksimal - 6.

Minangka sampeyan bisa ndeleng, sawise iki, garis gaya njupuk wangun kurva sing diucapake, ing endi nomer dhuwur iku enem. Tingkat kapercayan tambah luwih akeh, nggawe 0,9844.

Rumus sing nggambarake jinis smoothing iki, njupuk formulir ing ngisor iki:

y = 8E-08x ^ 6-0.0003x ^ 5 + 0.3725x ^ 4-269.33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2E + 07x + 2E + 09

Cara 5: Power Smoothing

Ing kesimpulan, nimbang cara pendekatan perkiraan daya ing Excel.

Pindhah menyang jendhela "Format Line Tren". Setel tampilan tampilan sing nggilani menyang posisi "Daya". Nuduhake tingkat persamaan lan kapercayan, kaya tansah, ninggalake. Kita pencet tombol "Tutup".

Program iki mbentuk garis tren. Minangka sampeyan bisa ndeleng, ing kasus kita, iku baris karo bend tipis. Tingkat kapercayan punika 0,9618sing cukup dhuwur. Kabeh cara sing diterangake ing ndhuwur, tingkat kapercayan luwih dhuwur mung nalika nggunakake cara polinomial.

Cara iki efektif digunakake ing kasus-kasus owah-owahan intensif ing data fungsi. Penting diwenehi tandha yen opsi iki ditrapake mung yen fungsi lan argumen ora nrima nilai negatif utawa nol.

Rumus umum sing nggambarake metode iki yaiku:

y = bx ^ n

Ing kasus tartamtu kita, katon kaya iki:

y = 6E + 18x ^ (- 6.512)

Minangka sampeyan bisa ndeleng, nalika nggunakake data tartamtu sing digunakake kanggo conto, metode panyimpenan polinomial karo polimial ing derajat keenam (0,9844), tingkat kapercayan paling rendah ing metode linear (0,9418). Nanging iki ora ateges yen cenderung sing padha nalika nggunakake conto liyane. Ora, tingkat efficiency saka metode kasebut bisa beda-beda sacara signifikan, gumantung saka jinis fungsi tartamtu sing bakal dibangun garis tren. Mulane, yen cara sing dipilih paling efektif kanggo fungsi iki, iki ora ateges kabeh sing uga optimal ing kahanan liyane.

Yen sampeyan ora bisa nemtokake kanthi cepet, adhedhasar rekomendasi ing ndhuwur, jinis panyimpenan apa sing bakal cocog ing kasus sampeyan, banjur sampeyan bisa ngerteni kabeh cara. Sawise mbangun garis tren lan ndeleng tingkat kapercayan, sampeyan bisa milih pilihan sing paling apik.