Nambah tabel kanggo OpenOffice Writer.

Peramalan minangka unsur sing penting banget ing meh kabeh bidang kegiatan, mulai saka ekonomi nganti teknik. Ana akeh perangkat lunak sing waspada ing wilayah iki. Sayange, ora kabeh pangguna ngerti manawa prosesor Excel spreadsheet biasane duwe piranti arsenal kanggo nampilake prakiraan, sing ing efektifitas ora luwih cendhek karo program profesional. Coba goleki apa alat kasebut lan cara nggawe ramalan ing laku.

Prosedur prakiraan

Tujuan saka prediksi kasebut yaiku kanggo ngenali arah saiki, lan kanggo nemtokake asil sing dikarepake gegayutan karo obyek sing ditliti ing titik kasebut ing wektu tartamtu.

Cara 1: gaya garis

Salah siji jinis ramalan grafis sing paling populer ing Excel yaiku ekstrapolasi sing ditindakake kanthi mbangun garis tren.

Ayo coba prediksi jumlah keuntungan perusahaan ing 3 taun miturut data ing indikator iki kanggo 12 taun sadurungé.

  1. Mbangun grafik dependensi adhedhasar data tabular sing kasusun saka argumen lan nilai-nilai fungsi kasebut. Kanggo nindakake iki, pilih tablespace, banjur, ing tab "Pasang", klik ing lambang tipe diagram sing dipengini, sing ana ing blok "Gambar". Banjur kita pilih jinis sing cocog kanggo kahanan tartamtu. Iku luwih apik kanggo milih grafik sing disebarake. Sampeyan bisa milih tampilan sing beda, nanging banjur, supaya data bisa ditampilake kanthi bener, sampeyan kudu nyunting, utamané, mbusak garis argumen lan pilih ukuran sumbu horisontal sing beda.

  2. Saiki kita kudu mbangun garis tren. Kita klik-tengen ing sembarang titik ing diagram. Ing menu konteks sing aktif, mungkasi pilihan ing item kasebut "Tambah garis gaya".

  3. Jendhela garis format format mbukak. Sampeyan bisa milih siji saka enem jinis pendekatan:
    • Linear;
    • Logarithmic;
    • Exponential;
    • Daya;
    • Polynomial;
    • Penyaringan linear.

    Ayo miwiti karo taksiran linear.

    Ing kothak setelan "Prakiraan" ing lapangan "Terusake" ngeset nomer kasebut "3,0", amarga kita kudu nggawe ramalan telung taun luwih dhisik. Kajaba iku, sampeyan bisa mriksa kothak centhang "Tampilake persamaan ing grafik" lan "Sijine grafik babagan nilai akurasi saka pendekatan (R ^ 2)". Indikator pungkasan nuduhake kualitas garis tren. Sawise setelan digawe, klik tombol. "Tutup".

  4. Baris tren dibangun lan bisa digunakake kanggo nemtokake jumlah perkiraan keuntungan sawise telung taun. Minangka sampeyan bisa ndeleng, kanthi wektu kasebut kudu ngliwati 4,500 ewu rubel. Koefisien R2, kaya kasebut ing ndhuwur, nuduhake kualitas garis tren. Ing kasus kita, nilai R2 wis munggah 0,89. Sing luwih dhuwur koefisien, luwih dhuwur linuwih garis. Nilai maksimal bisa padha 1. Dianggep yen rasio wis rampung 0,85 garis gaya dipercaya.

  5. Yen sampeyan ora kepenak karo level kapercayan, sampeyan bisa bali menyang jendhela format garis tren lan pilih jinis panyedhiya liyane. Sampeyan bisa nyoba kabeh opsi sing kasedhiya kanggo nemokake sing paling akurat.

    Perlu dicathet yen ramalan sing efektif nggunakake ekstrapolasi liwat garis gaya bisa uga yen periode ramalan ora ngluwihi 30% saka basa periode analisa. Yaitu, ing analisis periode 12 taun, kita ora bisa nggawe ramalan efektif luwih saka 3-4 taun. Nanging sanajan ing kasus iki, bakal luwih dipercaya, yen ing wektu iki ora ana akehe pasukan utawa, ing salebeting, kahanan sing luwih apik, sing ora ana ing periode sadurunge.

Pawulangan: Cara nggawe garis tren ing Excel

Cara 2: operator FORECAST

Extrapolation kanggo data tabular bisa dilakoni liwat fungsi standar Excel. FORECAST. Argumen iki kalebu kategori alat statistik lan nduweni sintaksis ing ngisor iki:

= PREDICT (x; dikenal_y_y; dikenal nilai_x)

"X" minangka pitakonan, nilai fungsi sing pengin ditemtokake. Ing kasus kita, pitakonan bakal dadi taun sing ramalan kudu digawe.

"Nilai Y Dikenal" - basis nilai sing dikenal fungsi. Ing kasus kita, peranan kasebut minangka jumlah keuntungan kanggo periode sadurungé.

"Dikawruhi x" - Iki minangka argumen sing cocog karo nilai sing dikenal fungsi. Ing perangane kita duwe nomer ing taun sing informasi dikumpulake ing bathi taun sadurunge.

Alami, argumen kasebut ora kudu dadi periode wektu. Contone, bisa dadi suhu, lan nilai fungsi bisa dadi tingkat perluasan banyu nalika dipanasake.

Nalika ngitung cara iki nggunakake metode linear regression.

Ayo katon ing nuances saka operator FORECAST ing conto tartamtu. Njupuk kabeh meja sing padha. Kita kudu ngerti perkiraan keuntungan kanggo 2018.

  1. Pilih sel kosong ing sheet sing sampeyan pengin nuduhake asil proses. Kita pencet tombol "Pasang fungsi".

  2. Mbukak Wisaya Fungsi. Ing kategori "Statistik" pilih jeneng "Rampung"banjur klik tombol kasebut "OK".

  3. Jendhela argumen diwiwiti. Ing lapangan "X" nemtokake nilai argument sing pengin sampeyan nemokake nilai fungsi kasebut. Ing kasus kita, iki 2018. Mulane, kita nggawe rekaman "2018". Nanging luwih apik kanggo nunjukake indikator iki ing sel ing sheet, lan ing lapangan "X" mung menehi link menyang. Iki bakal ngidini ngotomatisasi perhitungan ing mangsa ngarep lan gampang ngganti taun yen perlu.

    Ing lapangan "Nilai Y Dikenal" nemtokake koordinat kolom "Keuntungan perusahaan". Iki bisa dilakoni kanthi nempatake kursor ing lapangan, banjur nyekel tombol mouse kiwa lan milih kolom sing cocog ing sheet.

    Kajaba iku ing lapangan "Dikawruhi x" kita ngetik alamat kolom "Taun" karo data kanggo periode kepungkur.

    Sawise kabeh informasi wis diketik, klik tombol. "OK".

  4. Operator ngitung ing basis data sing dienggo lan nuduhake asil ing layar. Kanggo 2018, untung direncanakake ing wilayah 4564,7 ewu rubel. Adhedhasar tabel asil, kita bisa mbangun grafik kanthi nggunakake alat penciptaan grafik, sing dibahas ing ndhuwur.

  5. Yen sampeyan ngganti taun ing sel sing digunakake kanggo ngetik argumentasi, asil bakal owah, lan grafik bakal otomatis dianyari. Contone, miturut ramalan ing 2019, jumlah keuntungan bakal 4637.8 ewu rubel.

Nanging aja lali, kaya ing pambangunan garis tren, dawane wektu sadurunge periode ramalan ngirim ora ngluwihi 30% saka kabeh periode sing database wis nambahake.

Pawulangan: Excel Extrapolation

Cara 3: operator TENDENCY

Kanggo prediksi, sampeyan bisa nggunakake fungsi liyane - TREND. Uga ana ing kategori operator statistik. Sintaksipun mirip kaliyan sintaks alat. FORECAST lan katon kaya iki:

= TREND (Dikenal values_y; dikenal nilai_x; new_values_x; [const])

Minangka sampeyan bisa ndeleng, bantahan "Nilai Y Dikenal" lan "Dikawruhi x" rampung cocog karo unsur sing padha ing operator FORECASTlan argumentasi "Nilai x anyar" cocog karo pitakonan "X" sadurunge alat. Kajaba iku, TREND ana argumen tambahan "Konstan"nanging ora wajib lan digunakake mung yen ana faktor pancet.

Iki operator paling efektif digunakake ing ngarsane saka katergantungan linear saka fungsi.

Ayo ndeleng carane alat iki bisa digarap karo dhaptar data sing padha. Kanggo mbandhingake asil sing dipikolehi, kita nemtokake titik prediksi ing 2019.

  1. We nggawe penentuan sel kanggo nampilake asil lan mbukak Wisaya Fungsi ing cara sing biasa. Ing kategori "Statistik" golek lan pilih jeneng "TREND". Kita pencet tombol "OK".

  2. Jendela argumen operator mbukak TREND. Ing lapangan "Nilai Y Dikenal" wis diterangake ing ndhuwur, ketik koordinat kolom "Keuntungan perusahaan". Ing lapangan "Dikawruhi x" ketik alamat kolom "Taun". Ing lapangan "Nilai x anyar" ketik referensi kanggo sel ngendi nomer taun sing ramalan kudu dituduhake dumunung. Ing kasus kita, iki 2019. Lapangan "Konstan" ninggalake kosong. Klik tombol "OK".

  3. Operator ngolah data lan nampilake asil ing layar. Minangka sampeyan bisa ndeleng, jumlah laba ditampilake kanggo 2019, diwilang dening cara ketergantungan linear, bakal, kaya ing pitungan cara sing sadurunge, 4637.8 ewu rubel.

Metode 4: Operator GROWTH

Fungsi liyane sing bisa digunakake kanggo prediksi ing Excel yaiku operator GROWTH. Uga ana ing grup statistika alat, nanging, ora kaya sadurunge, ora nggunakake metode katergantungan linear, nanging cara eksponensial kanggo pitungan. Sintaks alat iki katon kaya iki:

= GROWTH (Dikenal Value = Dikenal Values_x; New_values_x; [const])

Minangka sampeyan bisa ndeleng, argumen fungsi iki mung ngulang argumen operator TRENDsupaya kita ora bakal bisa nampilake katrangan kasebut kaping pindho, nanging bakal langsung ngarahake aplikasi alat iki ing laku.

  1. Pilih asil sel output lan telpon ing cara sing biasa. Wisaya Fungsi. Ing dhaptar operator statistik nggolek barang "GROWTH"pilih lan klik tombol "OK".

  2. Opsi aktivasi jendela argumen fungsi ing ndhuwur ana. Ketik data ing kothak jendhela iki rampung padha kaya sing kita lebokake ing jendhela argumen operator TREND. Sawise informasi kasebut salah, klik tombol "OK".

  3. Asil pangolahan data ditampilake ing monitor ing sel kasebut. Minangka sampeyan bisa ndeleng, wektu iki asil 4682.1 ewu rubel. Bedane saka operator data Processing TREND ora penting, nanging padha kasedhiya. Iki amarga kasunyatan manawa piranti kasebut nggunakake pitungan cara sing beda: metode ketergantungan linear lan metode eksponensial ketergantungan.

Cara 5: Operator LINEST

Operator LINE nalika ngitung migunakake metode pendekatan linier. Sampeyan ora bakal bingung karo metode linear sing digunakake dening alat kasebut. TREND. Sintaksipun inggih punika:

= LINEST (Dikenal Value_y; Dikenal Values_x; New_values_x; [const]; [Statistik])

Suwene rong argumentate opsional. We are familiar with the first two by the previous methods. Nanging sampeyan mbokmenawa weruh yen ing fungsi iki ora ana argumen nuwuhake nilai-nilai anyar. Kasunyatan iku alat iki mung nemtokake owah-owahan ing revenue kanggo unit periode, kang ing kasus kita setahun, nanging kita kudu ngetung asil total kanthi kapisah, nambah nilai laba sing pungkasan sing pungkasan minangka asil ngitung operator LINEdikalikan kanthi jumlah taun.

  1. Priksa pilihan sel kasebut supaya pitungan bakal dilakokake lan diluncurake Master of Functions. Pilih jeneng "LINEYN" ing kategori "Statistik" lan klik tombol "OK".

  2. Ing lapangan "Nilai Y Dikenal"saka jendhela pitakonan sing mbukak, ketik koordinat kolom "Keuntungan perusahaan". Ing lapangan "Dikawruhi x" ketik alamat kolom "Taun". Kothak sing isih kosong. Banjur klik tombol "OK".

  3. Program ngitung lan nampilake ing sel sing dipilih nilai tren linear.

  4. Saiki kita kudu mangerteni nilai saka laba dituduhake kanggo 2019. Setel tandha "=" menyang sembarang sel kosong ing lembaran. Klik ing sel sing ngemot jumlah keuntungan sing aktual kanggo pungkasan taun diteliti (2016). We sijine tandha "+". Sabanjure, klik ing sel sing ngemot tren linear diwilang sadurunge. We sijine tandha "*". Wiwit antarane taun pungkasan periode panalitian (2016) lan taun sing ramalan kudu digawe (2019), periode telung taun dumunung, kita nyetel nomer ing sel "3". Kanggo ngetung, klik tombol. Ketik.

Minangka sampeyan bisa ndeleng, nilai prediksi saka keuntungan, diwilang dening metode pendekatan linier, ing 2019 bakal 4614.9 ewu rubel.

Cara 6: operator LOGEST

Alat pungkasan sing bakal kita pikirake yaiku LGGRPRIBL. Iki operator ngitung kalkulasi adhedhasar metode pendekatan eksponensial. Sintaks kasebut nduweni struktur ing ngisor iki:

= LOGPLPR (Dikenal values_y; dikenal values_x; new_values_x; [const]; [statistik])

Minangka sampeyan bisa ndeleng, kabeh argumen rampung mbaleni unsur sing cocog saka fungsi sadurungé. Algoritma kanggo ngitung ramalan bakal berubah rada. Fungsi ngitung tren eksponensial, sing bakal nuduhake kaping pirang-pirang jumlah revenue sing bakal diganti ing sawijining periode, yaiku, ing setahun. Kita kudu nemokake prabédan ing MediaWiki antarane periode nyata pungkasan lan pisanan ngrancang siji, Multiply kanthi nomer periode ngrancang. (3) lan nambahake asil asil saka periode nyata pungkasan.

  1. Ing dhaptar operator Wisaya Fungsi, pilih jeneng LGRFPRIBL. Klik tombol. "OK".

  2. Jendhela argumen diwiwiti. Ing kono kita ngetik data persis kaya apa, nggunakake fungsi kasebut LINE. Klik tombol "OK".

  3. Asil eksponensial diitung lan ditampilake ing sel sing dituduhake.

  4. We sijine tandha "=" ing sel kosong. Bukak kurung lan pilih sel sing ngandhut angka revenue kanggo periode nyata pungkasan. We sijine tandha "*" lan pilih sel sing ngemot tren eksponensial. Kita sijine tandha minus lan maneh klik ing unsur kang jumlah revenue kanggo periode pungkasan. Nutup braket lan drive karakter. "*3+" tanpa tanda kutip. Maneh, klik ing sel sing padha sing dipilih pungkasan wektu. Kanggo pitungan klik tombol Ketik.

Jumlah keuntungan sing diprediksi ing 2019, sing diwilang dening metode panyedhuran eksponensial, bakal 4,639.2 ewu rubel, sing maneh ora beda banget karo asil sing diduweni ing pitungan kanthi metode sadurungé.

Pawulangan: Fungsi statistik liyane ing Excel

Kita nemokake cara nggawe prediksi ing program Excel. Secara gamblang, iki bisa dilakokaké liwat aplikasi garis tren, lan analitik kanthi nggunakake sawetara fungsi statistika sing dibangun. Minangka asil pangolahan data sing padha karo operator kasebut, bisa uga ana asil sing beda. Nanging iki ora nggumunake, amarga kabeh padha nggunakake cara pitungan beda. Yen fluktuasi cilik, banjur kabeh opsi sing ditrapake kanggo kasus tartamtu bisa dianggep luwih dipercaya.

Kiriman Popular

https://termotools.com jw.termotools.com © Carane nggawe 2024