Salah sawijining alat kanggo ngatasi masalah ekonomi yaiku analisis klaster. Kanthi mangkono, kluster lan obyek-obyek data liyane digolongake dadi kelompok. Teknik iki bisa digunakake ing Excel. Ayo ndeleng carane iki rampung ing laku.
Nggunakake analisis cluster
Kanthi bantuan saka analisis klaster bisa kanggo njupuk sampel kanthi basis sing diselidiki. Tugas utamané yaiku pamisah multidimensi dadi kelompok homogen. Minangka kriteria kanggo klompok, pasangan koefisien korelasi utawa jarak Euclidean antarane obyek kanthi parameter sing diwenehake. Nilai sing paling cedhak digabungake.
Senadyan paling asring analisis jenis iki digunakake ing ékonomi, uga bisa digunakake ing biologi (kanggo klasifikasi kéwan), psikologi, kedhokteran lan ing akèh manèh kegiatan manungsa. Analisis klaster bisa diterapake nggunakake toolkit Excel kanggo tujuan iki.
Conto panggunaan
Kita duwe limang obyek, sing ditondoi dening loro parameter sing dipelajari - x lan y.
- Gunakake kanggo angka kasebut rumus jarak Euclidean, sing diitung saka cithakan:
= ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Nilai iki diitung antarane saben obyek lima. Hasil kalkulasi ditempelake ing matriks jarak.
- Kita katon, antarane nilai sing jarak paling ora. Contone, iki obyek. 1 lan 2. Jarak ing antarané yaiku 4,123106, sing kurang saka unsur-unsur liya ing populasi iki.
- Kita gabungke data kasebut dadi sawijining klompok lan mbentuk matriks anyar sing angka kasebut 1,2 ngadeg minangka unsur kapisah. Nalika nyusun matriks, ninggalake nilai paling cilik saka tabel sadurungé kanggo unsur gabungan. Maneh kita katon, antarane unsur sing jarak sing paling tithik. Wektu iki 4 lan 5uga obyek 5 lan klompok objek 1,2. Jarak iku 6,708204.
- Kita nambah unsur kasebut menyang cluster umum. Kita mbentuk matriks anyar kanthi prinsip sing padha karo wektu sadurunge. Sing, kita goleki nilai-nilai sing paling cilik. Mangkono, kita weruh manawa data kita bisa dipérang dadi loro kluster. Ing cluster kapisan yaiku unsur paling cedhak - 1,2,4,5. Ing cluster kapindho ing kasus kita ana mung siji unsur - 3. Luwih adoh saka obyek liya. Jarak antarane klompok 9,84.
Iki ngrampungake prosedur kanggo mbagi populasi dadi kelompok.
Minangka sampeyan bisa ndeleng, sanajan ing analisis cluster umum bisa uga katon rumit, nanging nyatane ora angel mangerteni nuansa metode iki. Masalah utama kanggo mangerteni pola asosiasi dasar ing kelompok.
